{"id":4024,"date":"2013-07-26T10:49:03","date_gmt":"2013-07-26T08:49:03","guid":{"rendered":"http:\/\/blogs.sub.uni-hamburg.de\/webis\/?p=4024"},"modified":"2013-07-26T11:21:39","modified_gmt":"2013-07-26T09:21:39","slug":"lisard-prototyp-eines-fachinformationsportals-fuer-die-bibliotheks-und-informationswissenschaft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.sub.uni-hamburg.de\/webis\/2013\/07\/26\/lisard-prototyp-eines-fachinformationsportals-fuer-die-bibliotheks-und-informationswissenschaft\/","title":{"rendered":"LISard \u2013 Prototyp eines Fachinformationsportals f\u00fcr die Bibliotheks- und Informationswissenschaft"},"content":{"rendered":"

In diesem Gastbeitrag stellt Oliver Pohl (Humboldt-Universit\u00e4t zu Berlin, Institut f\u00fcr Bibliotheks- und Informationswissenschaft) seine Bachelorarbeit \u00abKonzept und prototypische Erstellung eines Informationssystems auf VuFind-Basis f\u00fcr die Bibliotheks- und Informationswissenschaft\u00bb (PDF<\/a>, 70 S.) vor. Reaktionen und Fragen gerne hier in den Kommentaren, oder per E-Mail an den Autor: oliverpohl -at- ibi.hu-berlin.de.<\/em><\/p>\n

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Vor der Jahrtausendwende orientierten sich Internet-Suchmaschinen noch an Information-Retrieval-Systemen (Jansen<\/em> u.\u00a0a. 1998). Der Vorsprung von professionellen Retrieval-Systemen wurde jedoch mittlerweile verspielt. <\/p>\n

W\u00e4hrend sich Nutzer heutiger Suchmaschinen an eine einfache Benutzung mit schnellem und simplen Zugriff auf die gefundenen Treffer gew\u00f6hnt haben (Sadeh<\/em> 2007), wird ihnen im Fachinformationsbereich das Gegenteil geboten. <\/p>\n

Die virtuelle Fachbibliothek f\u00fcr Bibliotheks- und Informationswissenschaft b2i<\/a> unterliegt nicht dem simplen Suchmaschinen-Konzept. Allt\u00e4gliche Features wie die Autovervollst\u00e4ndigung von Suchanfragen oder Anfragetermhervorhebung in der Trefferliste fehlen bei diesem Portal. Der gr\u00f6\u00dfte Unterschied zwischen g\u00e4ngigen Suchmaschinen und b2i ist jedoch die Aufteilung der Suchtreffer nach Informationsressourcen. Neue Nutzer erwarten bei der Benutzung ihnen unbekannter Sucheinstiege ein Suchmaschinen-Bedienkonzept (Novotny<\/em> 2004) und geben sich mit einer vereinten Trefferliste zufrieden, da sie kein \u201eDetailwissen \u00fcber [\u2026] den Ablageort bestimmter Daten besitzen [m\u00fcssen]\u201c (Dietz u. a. 2007). b2i bietet zwar eine vereinte Trefferliste an, allerdings ist es n\u00f6tig \u00fcber mehrere Bildschirme herunter zu scrollen, bis die gew\u00fcnschte Option in den Facetten zum Vorschein kommt.<\/p>\n

\"Anfragetermvervollst\u00e4ndigung<\/a> In meiner Bachelorarbeit habe ich einen Prototyp eines Fachinformationssystems f\u00fcr die Bibliotheks- und Informationswissenschaft geschaffen, der die bei b2i vermissten Features integriert. Ziel des Prototyps war es, genauso wie bei b2i, mehrere f\u00fcr die Bibliotheks- und Informationswissenschaft relevante Ressourcen \u00fcber einen zentralen Einstieg durchsuchbar zu machen. Dabei sollen die Suchergebnisse standardm\u00e4\u00dfig in einer einheitlichen Trefferliste angezeigt werden.<\/p>\n

Zu diesem Zweck wurden Datens\u00e4tze von vier verschiedenen Angeboten heruntergeladen und lokal indexiert. Der Beispielkorpus besteht aus einem Open Access Repositorium (E-LIS), einer Bibliographie (Katalog der deutschen Nationalbibliothek, DDC=02*), einem Bibliothekskatalog (Katalog der Universit\u00e4tsbibliothek der Humboldt-Universit\u00e4t zu Berlin, RVK=AN*) sowie dem Angebot eines kommerziellen Verlags (SpringerLink, eBooks, Zeitschriftenartikel und Konferenzbeitr\u00e4ge).
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\nDa nicht alle Daten \u00fcber eine kostenfreie oder offene Schnittstelle heruntergeladen werden konnten, wurden Programme geschrieben, welche Datens\u00e4tze der DNB (in Marc21XML), HU-Berlin (Primo Normalized XML) und von SpringerLink (XML aus HTML-Quelltext-Scraper) harvesteten. Im begrenzten Rahmen der Arbeit war es jedoch nicht m\u00f6glich, Prozesse f\u00fcr den regelm\u00e4\u00dfigen, automatisierten Harvest neuer Datens\u00e4tze zu implementieren.
\nAm Ende standen insgesamt knapp 39.000 Datens\u00e4tze aus vier verschiedenen Ressourcen f\u00fcr die Indexierung zur Verf\u00fcgung. Nach Anpassung des Indexierungsverfahrens (Mapping, Stemming, Stoppwortlisten, Relevance Boosting) wurden der gesammelte Datenkorpus in den Index des Prototyps eingespeist. <\/p>\n

Der Prototyp wurde \u201eLISard \u2013 Library and Information Science: all relevant documents\u201c getauft und die VuFind-Webseitentemplates angepasst. Zus\u00e4tzlich wurden Features wie eine Autovervollst\u00e4ndigung von Suchanfragen (siehe Abb. 1 oben) und Kataloganreicherung (Buchcover einblenden, Links zu GoogleBooks) aktiviert.<\/p>\n

\"LISard-Trefferliste\"<\/a> Die Open-Source-OPAC-Software VuFind arbeitet standardm\u00e4\u00dfig mit einem vereinten Index und rankt aufgrund des SOLR\/Lucene-Unterbaus heterogene Dokumente in einer einheitlichen Liste. Die Facetten in der Trefferanzeige wurden so optimiert, dass sie ohne zu scrollen \u00fcberblickt werden k\u00f6nnen. Ramdeen und Hemminger (2011) haben gezeigt, dass Nutzer von OPACs lediglich drei Facetten genauer betrachten: \u201esubject, format and author\u201c. Bei LISard werden insgesamt nur sechs Facetten angezeigt: Institution, Format, Verfasser, Sprache, Schlagwort und Erscheinungsjahr. <\/p>\n

Mit der Implementierung LISards konnte gezeigt werden, dass es mit einfachen Mitteln m\u00f6glich ist, Fachinformationssysteme mit Suchmaschinentechnologie und Suchmaschinenbenutzerf\u00fchrung zu erstellen.<\/p>\n

Derzeit ist LISard noch nicht online zugreifbar, jedoch ist geplant, eine Instanz auf den Servern des Instituts f\u00fcr Bibliotheks- und Informationswissenschaft der Humboldt-Universit\u00e4t zu implementieren.<\/p>\n

Literaturverzeichnis<\/strong><\/p>\n